AI-first разработка — это когда AI встроен в процесс так же естественно, как редактор кода, трекер задач и CI. Мы используем AI не ради «вау», а чтобы быстрее проходить рутину и раньше ловить ошибки — при этом ответственность за результат всегда у команды.
В этой статье — простое объяснение, как мы разрабатываем сайты и приложения по принципу AI-first: что именно делаем с AI, где принципиально не доверяем ему, как контролируем качество и что клиент получает на выходе.
Что даёт AI-first клиенту
- быстрее бриф → оценка → план работ;
- меньше «переписок на 40 сообщений»;
- раньше появляются прототипы и черновики для согласования.
- стандарты кода и контента закреплены правилами;
- тестирование и проверки встроены в процесс;
- меньше «починили одно — сломали другое».
3 принципа, на которых держится AI-first
- AI делает черновики, решения принимает человек (архитектура, финальный код, публичные тексты).
- Качество проверяется пайплайном: типы/линтер/тесты/код-ревью — до релиза.
- Безопасность важнее скорости: никакой передачи секретов и персональных данных в промты.
Где AI реально ускоряет, а где мы его ограничиваем
- структурирование входящих требований (бриф/ТЗ);
- черновики UX-текстов, FAQ, страниц, сценариев;
- шаблоны компонентов и повторяемых блоков;
- генерация тест-кейсов и проверок по чек-листу;
- классификация обращений поддержки и черновики ответов.
- платежи, персональные данные, юридические формулировки;
- доступы, токены, ключи, приватные репозитории — в промты не отправляем;
- сложная архитектура — только как «второе мнение», финальное решение делает инженер;
- публичные обещания в маркетинге — только после ручной проверки.
Коротко: AI полезен там, где нужен хороший черновик и скорость. Там, где цена ошибки высокая — мы включаем строгие ограничения и ручную проверку.
Как выглядит наш процесс разработки AI-first
Этап 1. Пресейл без бесконечной переписки
Мы начинаем с короткого брифа, чтобы быстро понять задачу и не «переписываться неделю». AI помогает упаковать входящую информацию в структуру: цель, аудитория, функции, интеграции, ограничения, сроки.
- уточняем 5–7 ключевых вопросов (без «допроса»);
- фиксируем границы: что входит/не входит;
- делаем первичную оценку и план этапов.
Результат для клиента: понятное КП/оценка, этапы, сроки, риски и список входных материалов.
Этап 2. Прототип и структура до дизайна
Чтобы дизайн не превращался в «рисуем красиво, а потом переделываем», мы сначала согласуем структуру. AI помогает подготовить черновики: пользовательские сценарии, список экранов/страниц, структуру контента, FAQ.
- карта страниц/экранов и логика переходов;
- ключевые блоки и порядок (что сверху, что ниже);
- черновики текстов для прототипа — чтобы согласовывать смысл, а не «пустые прямоугольники».
Важно: прототип экономит бюджет. Любые изменения на этом этапе дешевле, чем после верстки и интеграций.
Этап 3. Дизайн, который можно собрать
Мы делаем дизайн с учетом реальной разработки: компоненты, состояния, адаптив, UI-kit. AI здесь помогает ускорить рутину: варианты микро-текстов, состояния ошибок, подсказки, копирайтинг в едином тоне.
- собираем UI-kit и компоненты (кнопки, формы, карточки);
- прописываем состояния: loading/error/empty;
- согласуем ключевые экраны и поведение.
Этап 4. Код: AI ускоряет, но качество держит пайплайн
AI помогает быстро накидать черновики компонентов и типовые куски, но дальше включается нормальная инженерная дисциплина: типизация, линтеры, тесты, ревью. Мы не «заливаем» генерацию в прод без проверки.
- единые правила проекта (линтер/форматтер/типизация);
- код-ревью с чек-листом;
- автопроверки перед релизом (CI).
Правило: AI может ошибаться красиво. Поэтому у нас есть «барьеры», которые не пропускают ошибку в релиз.
Этап 5. Тестирование: ищем проблемы до пользователя
Мы стараемся ловить дефекты раньше: на тестах и проверках, а не в чате «у вас сломалось». AI помогает формировать тест-кейсы по требованиям и находить «дыры» в логике сценариев.
- проверяем критические сценарии: формы, оплаты, заявки, регистрация;
- смотрим адаптив, скорость, доступность;
- сверяемся с чек-листом релиза.
Этап 6. Релиз и поддержка: меньше хаоса в обращениях
После запуска всегда есть обращения: «не пришло письмо», «форма не отправилась», «хочу поменять текст». AI помогает быстро классифицировать обращения и формировать черновики ответов и задач для команды.
- обращения делятся по типам: баг/контент/улучшение;
- сразу запрашиваются нужные детали (браузер, шаги, скрин);
- типовые ответы и регламенты — в одном стиле.
Мини-чек-лист: когда AI-first точно подойдёт
- много повторяемых задач и однотипной рутины;
- важна скорость выхода на рынок и частые итерации;
- есть требования к качеству (ревью, тесты, правила) — и вы хотите закрепить их в процессе.
Что вы получаете на выходе
этапы, сроки, зоны риска, список входных материалов и регламент согласований.
прототипы и черновики на старте, чтобы быстрее прийти к финальному результату.
правила, проверки и контроль, чтобы скорость не превращалась в техдолг и риски.
Сделаем AI-аудит, соберём дорожную карту и внедрим решения: AI-first разработка сайтов и приложений, интеграции, чат-боты, RAG-поиск, аналитика и поддержка.
Обсудить задачуFAQ
Это значит, что AI «пишет сайт вместо разработчиков»?
Нет. AI ускоряет черновики и рутину, но финальные решения, архитектура, безопасность и качество — зона ответственности команды.
Насколько быстрее получается по срокам?
Зависит от проекта, но чаще всего ускорение даёт пресейл, прототипирование и работа с типовыми блоками. Мы не обещаем «в 10 раз быстрее» — мы ускоряем то, что реально ускоряется, и держим качество.
Безопасно ли это для данных клиента?
Мы не отправляем в промты секреты, токены, персональные данные и приватные материалы без правил. Для чувствительных частей — ограничения и ручная проверка.
С чего лучше начать, если проект маленький?
С правильного брифа и прототипа. Это самый дешёвый этап для изменений и самый быстрый способ получить понятный план работ.